深度學習

「一連串的失敗」造就了 LLM（下篇）— 從 Attention 到規模革命與對齊

2026年8月12日

從如何處理脈絡到 LLM 的完成：RNN 的結構性極限、Attention 的誕生、Transformer、GPT-3 的規模革命、RLHF 對齊，以及效率化的時代。

2026年8月11日

LLM 是一連串無關問題的副產品：圖靈的可計算性、夏農的資訊理論、感知器、反向傳播、GPU，以及 Word2Vec。