「一連串的失敗」造就了 LLM（下篇）— 從 Attention 到規模革命與對齊
從如何處理脈絡到 LLM 的完成：RNN 的結構性極限、Attention 的誕生、Transformer、GPT-3 的規模革命、RLHF 對齊，以及效率化的時代。
LLM
「一連串的失敗」造就了 LLM（上篇）— 從數學的極限到意義的幾何學
LLM 是一連串無關問題的副產品：圖靈的可計算性、夏農的資訊理論、感知器、反向傳播、GPU，以及 Word2Vec。
Fine-tuning 能取代 RAG 做 KB 檢索嗎 — 它真正學到的東西，以及純 IR 勝出的時機
知識庫檢索能不能用 Fine-tuning 取代 RAG：Fine-tuning 真正學到的是什麼、純 IR 或長脈絡勝出的時機，以及各自的成本。